학습 성과
- 질문→데이터→차트 유형을 한 장으로 연결하는 설계 메모 작성
- 위치·길이·색·면적 인코딩의 강약 비교 후 선택 근거 제시
- 주석과 하이라이트로 ‘어디에 시선을 둘지’ 명시
- 접근성(대비·패턴)을 고려한 팔레트 적용
이런 분께
분석가, 기획자, 리서처, 디자인·엔지니어링 협업자처럼 ‘차트를 자주 만들거나 검토하는’ 역할에 맞춰져 있습니다. 코딩 필수는 아니며, 스프레드시트 또는 BI 도구 중 하나를 다룰 수 있으면 충분합니다.
모듈
- 01
질문과 독자
의사결정자가 실제로 묻는 문장을 분리하고, 차트 한 장의 역할을 한정합니다.
- 02
인코딩 기초
위치·길이·각도·색의 지각 차이를 실험으로 확인합니다.
- 03
비교와 구성
막대·점·선·영역 중 무엇을 고를지, 정렬과 기준선을 어떻게 둘지 연습합니다.
- 04
다변량과 작은 배수
패널 분할, 하이라이트, 과도한 이중축을 피하는 패턴을 다룹니다.
- 05
색과 접근성
범주·연속·발산 팔레트와 색맹 시뮬레이션 체크.
- 06
주석과 스토리
제목·캡션·콜아웃으로 해석을 고정하고, 불필요한 장식을 제거합니다.
- 07
대시보드 계층
한 화면의 정보 밀도와 탐색 경로를 스케치합니다.
- 08
포트폴리오 리뷰
최종 과제를 공개 피드백 세션에서 다듬습니다.
강사
한지우
공공·금융·SaaS 지표 문서를 10년 가까이 다듬어 온 실무자입니다. Eolatt에서는 Principles of Data Visualization Design을 한국어 보고 문화에 맞춰 재구성해 가르칩니다.
수강 후기
모듈 04의 작은 배수 실습 덕분에 월간 리포트 페이지 수가 줄었습니다. 대신 초기 2주는 과제량이 꽤 빡빡했습니다.
★★★★★색 접근성 체크리스트를 팀에 바로 이식했습니다.
자주 묻는 질문
어떤 도구를 쓰나요?
원칙은 도구 비종속입니다. 실습은 스프레드시트·Tableau·Power BI·코드 중 선택 가능합니다. 강사가 모든 도구를 대신 설정해 주지는 않습니다.
선행 지식이 필요한가요?
기초 통계 용어(평균, 비율, 시계열)를 읽은 수준이면 충분합니다.
제한 사항이 있나요?
실시간 인터랙션·애니메이션 대시보드 구현은 범위 밖입니다. 정적·반정적 커뮤니케이션 설계에 초점을 둡니다. 또한 개인 민감 데이터가 포함된 과제는 제출할 수 없습니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책을 확인해 주세요. 개강 전후 시점에 따라 전액·부분 환불 조건이 달라집니다.